关键词研究的目标是发现能够吸引合适受众访问网站的搜索词。一旦人们在网上找到企业,就可以将他们转化为潜在客户,然后转化为客户。但要让这个过程继续进行,需要熟悉SEO关键字。
在本文中,我们将介绍大多数SEO专家对关键字的分类。通过了解关键字在不同组之间的分布方式,更有效地分配SEO资源并定位正确的搜索词将变得更加自然。那么SEO优化中需要了解的关键词类型,seo关键词有哪些类型?
基于长度的关键字类型
让我们首先使用基于长度的方法对关键字进行分类。根据这种分类,关键词分为三种类型:短尾、中尾和长尾。
1、短尾关键词
短尾关键词(也称为头部搜索词)是不超过两个单词的简短短语。人们使用短尾关键词来进行广泛的搜索或寻求一般信息。在描述业务时,这些通常是首先想到的词。对于客户来说也是如此;这些是他们在初始阶段使用的关键词。这些关键词通常具有很高的搜索量,并且可以产生大量的流量。
但是,尽管短尾关键词能够产生大量流量,但缺乏特异性,因此很难排名。
短尾关键词竞争非常激烈,因此一般不建议立即尝试对其进行排名。如果业务刚刚起步或者尚未成为行业的领先权威,则尤其如此。
为了出现在竞争不那么激烈的搜索引擎结果页面上并吸引具有更明确意图的受众,建议重点关注长尾关键字。
2、长尾关键词
“长尾”这个形容词不言而喻。
长尾关键词是高度特定的搜索词,由超过三个或四个单词组成。它们的搜索量通常较低,但竞争也较低。这使得它们更容易排名。由于这些关键字更加具体,因此它们通常可以更有效地吸引合格的流量。并且相比短尾关键词,长尾关键词的转化率更高。
3、中尾关键词
最后,让我们探讨一下中尾关键词。这是另一种按长度分类的关键字类型,结合了短尾搜索词和长尾搜索词的优点。
中尾查询通常由三个单词组成,并且具有良好的特异性。这使得它们的竞争力低于短尾同行。但这些关键词仍然拥有较高的搜索量,不像一些每月搜索量很少甚至没有的长尾关键词。
在优化中尾关键字时,预计会产生相当大的流量,并减少搜索结果的竞争。
意图定位关键词
接下来,还可以根据用户意图对关键字进行分组。根据用户意图,有五个主要关键字类别:
信息性;
导航;
商业的;
交易性;
本地的。
让我们更详细地回顾一下这些类型的SEO关键字。
1、信息关键词
人们使用信息关键字来收集知识、寻找问题的答案或就某个主题进行。尽管信息关键字的转化率较低,并且通常难以排名,但围绕它们制作信息内容可以帮助在自己的市场中建立权威并与受众建立信任。此外,以传达企业全部价值的方式介绍产品/服务,自然会推动客户进入购买周期的下一阶段。
2、导航关键词
通常,任何试图访问特定网站、在线商店或社交媒体资料的人都会使用导航关键字。此类搜索词通常包含组织名称、网站或产品。不必花费太多精力来优化导航关键字。只需确保拥有人们在搜索或了解品牌时所寻找的所有页面即可。
3、商业关键词
商业关键词最常被那些有明确兴趣做出购买决定的人使用。然而,其中一些潜在客户可能尚未决定哪种选择最适合他们。对于使用这些查询的人来说,继续研究产品以充分了解其优点和缺点的情况并不罕见。
由于商业关键词表明人们在购买过程中处于进一步的阶段,因此对这些搜索词的优化为企业提供了捕捉有价值的潜在客户的绝佳机会。
4、交易关键词
这种类型的关键字由准备进行购买或采取特定交易操作。交易短语通常包括“购买”、“订购”、“购买”、“折扣”或“优惠券”等词语。
在整个网站内容(尤其是登陆页面和产品描述)中战略性地分配交易关键字的主要好处是可以显著提高转化率。事实上,使用查询执行搜索的人们通常已经完成了有关产品/服务的所有必要研究,这使得他们更有可能进行转化。
5、本地关键词
本地关键字与用户正在寻找产品、服务或信息的实际地理区域具体相关。这些搜索词通常包含特定于区域的指示符,围绕本地关键字制作高质量的内容可以提高本地搜索排名并吸引更多人来到网站。此外,本地关键字是移动搜索的关键,移动搜索最近一直在增长。随着越来越多的人使用手机寻找附近的地点、活动和事物,拥有良好的本地SEO策略变得更加重要。
需要考虑的其它SEO关键字类型
某些关键字类型不属于上述任何类别,但它们仍然在现代SEO中发挥着重要作用。
1、LSI关键词
在我们讨论LSI(潜在语义索引)关键字以及如何使用它们来构建成功的SEO策略之前,让我们先从基础知识开始。
那么什么是LSI?
LSI关键字是与要优化的主要关键字相关的搜索词。这些关键字旨在提供额外的上下文,从而帮助用户和搜索引擎爬虫了解内容的目的。
2、基于问题的关键词
这些关键词往往是具有信息搜索意图的长尾关键词。基于问题的关键词不应被忽视。仅仅因为它们表明一个人处于购买旅程的初始阶段,并不意味着它们不提供商业价值。可以通过将产品/服务呈现为查询中指出的问题的解决方案来利用基于问题的关键字。
将关键字分类到不同的组中,然后将它们纳入到内容营销策略中,这是接触广泛受众、优化SEO性能和提高内容相关性的关键。
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